Фильтрация данных (Оператор WHERE)

Фильтрация данных в SQL позволяет выбрать только те строки из таблицы, которые удовлетворяют определенным условиям. Для отсечения лишних записей используется оператор  WHERE .

В нашей таблице players хранится 50 игроков со всей России. Давайте разберем, как с помощью фильтрации находить среди них нужных пользователей.

Примеры базовой фильтрации

Например, если мы хотим выбрать игроков, которые зарегистрировались в игре после 1 января 2025 года, мы пишем следующий запрос:

SELECT nickname, level, registration_date
FROM players
WHERE registration_date > '2025-01-15';

Результат (срез, первые 5 строк):

nickname	level	registration_date
CatQueen	12	2026-05-10
AliceFox	31	2025-11-03
MaxDrive	55	2025-03-14
StarDust	22	2026-02-18
SteelKnight	61	2025-05-20

Если мы хотим выбрать только тех опытных игроков, у которых уровень строго выше 40, а в поле звания (rank_title) указано ‘Gold’, запрос будет выглядеть так:

SELECT nickname, level, rank_title
FROM players
WHERE level > 40
  AND rank_title = 'Gold';

Результат:

nickname	level	rank_title
AlphaKnight	45	Gold
MaxDrive	55	Gold
PhoenixRF	50	Gold
AmurTiger	58	Gold
SeaWolf	48	Gold
StormBringer	52	Gold
MoscowGuy	42	Gold
CossackRider	57	Gold
YarBear	44	Gold
FalconScout	49	Gold
ShieldWall	41	Gold
RangerX	53	Gold
MagnetPoint	46	Gold
Lia	52	Gold

Сложные условия и логические операторы (AND, OR, NOT)

С помощью оператора WHERE можно составлять многоуровневые запросы, комбинируя условия через логические связки:

• AND — должны выполняться оба условия одновременно.
• OR — должно выполняться хотя бы одно из условий.
• NOT — инвертирует (отрицает) условие.

Например, задача: «Покажи мне игроков из гильдий ‘Грифоны Эрафии’ или ‘Фениксы Конфлюкса’, у которых соревновательный рейтинг превышает 2000 очков и которые заходили в игру после 1 июня 2026 года».

SELECT nickname, guild, rating, last_login
FROM players
WHERE (guild = 'Грифоны Эрафии' OR guild = 'Фениксы Конфлюкса')
  AND rating > 2000
  AND last_login > '2026-06-01';

В данном запросе мы использовали круглые скобки () для обозначения приоритета. Сначала база данных проверит гильдию (подходит ли под одно из двух названий), а затем применит строгие ограничения по рейтингу и дате последнего визита.

Результат:

nickname	guild	rating	last_login
AlphaKnight	Грифоны Эрафии	2100	2026-06-20
MaxDrive	Грифоны Эрафии	2400	2026-06-21
BalticStorm	Грифоны Эрафии	2800	2026-06-20
SeaWolf	Грифоны Эрафии	2050	2026-06-20
MountainQueen	Фениксы Конфлюкса	3100	2026-06-21
Lia	Фениксы Конфлюкса	2380	2026-06-21

Если использовать NOT, мы можем легко исключить ненужное. Например, найдем игроков, которые зарегистрировались не в январе и не в феврале 2025 года:

SELECT nickname, registration_date
FROM players
WHERE registration_date NOT IN ('2025-01-15', '2025-02-10');

Здесь оператор  IN  проверяет совпадение со списком значений, а NOT IN — отсекает их.

Операторы фильтрации в SQL

В операторе WHERE вы можете использовать богатый набор инструментов для точечного поиска:

• Равенство и неравенство (=, <>)

  SELECT * FROM players WHERE rank_title = 'Silver';
  SELECT * FROM players WHERE city <> 'Москва'; -- все города, кроме Москвы

• Сравнение (>, <, >=, <=)

  SELECT * FROM players WHERE level >= 50;
  SELECT * FROM players WHERE wins < 10;

• Проверка диапазона (BETWEEN .. AND)

  SELECT * FROM players WHERE rating BETWEEN 1500 AND 2500; -- включает границы

• Поиск по шаблону текста (LIKE, NOT LIKE)

  Знак % означает любое количество любых символов. Например, найдем все яндексовские почты:

  SELECT * FROM players WHERE email LIKE '%@yandex.ru';

• Проверка на пустые значения (IS NULL, IS NOT NULL)

  SELECT * FROM players WHERE guild IS NULL; -- игроки без клана

Арифметические операторы в запросах

В SQL можно выполнять математические вычисления прямо «на лету» во время выборки данных. Для этого используются стандартные знаки: + (сложение), - (вычитание), * (умножение), / (деление) и % (деление по модулю/остаток).

Давай посмотрим, как это применимо на практике к нашей таблице:

• Сложение (+) — посчитаем общее число сыгранных матчей (победы + поражения):

  SELECT nickname, wins, losses, 
         (wins + losses) AS total_games
  FROM players
  WHERE level > 30;

• Вычитание (-) — узнаем, на сколько побед у игрока больше, чем поражений:

  SELECT nickname, 
         (wins - losses) AS win_difference
  FROM players
  WHERE wins > losses;

• Умножение (*) — представим, что за каждую победу дают по 10 бонусных монет. Посчитаем призовой баланс:

  SELECT nickname, wins, 
         (wins * 10) AS bonus_gold
  FROM players
  WHERE wins >= 100;

• Деление (/) — узнаем среднее количество побед на один уровень персонажа:

  SELECT nickname, level, wins, 
         (wins / level) AS wins_per_level
  FROM players
  WHERE level > 0;

 

Обрати внимание: 
В вычисляемых полях мы использовали ключевое слово  AS  (например, AS total_games). Это псевдонимы (aliases). Они дают красивое и понятное название новому виртуальному столбцу в итоговом отчете, при этом сама исходная таблица в базе данных никак не изменяется!